Em maio de 2025, a Builder.ai — uma empresa que alegava construir aplicações automaticamente usando inteligência artificial — tornou-se o foco de controvérsia. Relatórios internos e relatos de denunciantes revelaram que grande parte da chamada "IA" era na verdade trabalho manual externalizado para equipas offshore. Um caso de marketing disfarçado de tecnologia que gerou manchetes… e confusão.

❌ Quando dizer "IA" não é suficiente

A Builder.ai apresentava-se como um construtor de apps no-code orientado por IA. Na realidade, a maioria dos projetos era gerida manualmente nos bastidores, com automação limitada. O que chamavam de "IA" era, em muitos casos, apenas trabalho humano com uma interface por cima.

Isto não é uma falha da inteligência artificial — é um uso indevido do termo para fins comerciais.

🧠 O que distingue a IA real

Ao contrário das alegações da Builder.ai, a verdadeira IA envolve:

• Modelos treinados em grandes conjuntos de dados,
• Reconhecimento e generalização autónomos de padrões,
• Resultados explicáveis e desempenho mensurável,
• Implementação escalável sem intervenção humana constante.

Vemos isto em sistemas como GPT-4, GitHub Copilot e visão computacional alimentada por IA na saúde ou no retalho.

🔎 Como identificar "IA falsa"

O escândalo é um lembrete de que nem tudo rotulado como "IA" o é realmente. Atenção aos sinais de alerta:

• ❗ Sem artigos técnicos, datasets ou benchmarks,
• ❗ Sem verdadeiros engenheiros de IA ou ML na equipa,
• ❗ Alegações "mágicas" que não podem ser auditadas ou explicadas,
• ❗ Processos manuais disfarçados de automação.

🚀 O lado positivo: mais maturidade, mais escrutínio

Embora o caso Builder.ai seja problemático, também marca um ponto de viragem: um impulso para transparência, ética e impacto verificável em IA. O hype desvanece, mas a tecnologia de confiança perdura.

📈 Conclusão

O escândalo Builder.ai não mina a IA. Mina aqueles que abusam do rótulo. A IA responsável — aquela que defendemos na Joinble — é transparente, mensurável e transformadora.

Em momentos como este, a IA real destaca-se ainda mais. E isso é bom.